Durante los últimos años la demanda de dispositivos móviles, Tablets y Smart TV ha experimentado un fuerte crecimiento, en la actualidad existen una media de 2,5 dispositivos conectados por hogar y diversos estudios preveen un aumento hasta llegar a una media de 5 dispositivos conectados por hogar en 2020.
La familiarización del usuario con este tipo de dispositivos, así como el desarrollo de nuevas tecnologías de FTTH (Fiber to the Home) y redes móviles 4G LTE ofrecen nueva de oportunidad de desarrollo y crecimiento de negocio para las plataformas de TV y Cine por Streaming.
Diversos estudios indican la previsión es que para 2015 el número de televisores sin conexión a internet vayan disminuyendo en presencia del mercado para dar paso una explosión de diversos dispositivos con conexión disponible, es espera que sean aproximadamente alrededor de 500 millones de televisores tardicionales frente a más de 2000 millones de aparatos con capacidad de conexión a internet. Estimando además una tendencia de reducción del número de televisores tradicionales de aproximadamente un 10 por ciento cada cuatro años.
Por ello hemos seleccionado este tipo de plataformas de TV a través de Internet para llevar a cabo una demo de piloto sobre identificación de patrones de consumo.
Ámbito del Piloto:
El ámbito del piloto quedará enmarcado hacía la identificación de perfiles de uso y tendencias de consumo para clientes usuarios de video por streaming.
Entre los objetivos principales se contempla el análisis de conductas de consumo de eventos VoD, la identificación de las casuísticas que potencia su consumo y bajo que circunstancias se realizan.
Metodología de Trabajo:
La metodología empleada se basa en la "Sabiduria de las Multitudes". Mediante el uso de métodos probabilísticos a partir de los atributos más característicos del cliente que visiona una película a través de estas plataformas de televisión se realizan una serie de inferencias para colocar al cliente como centro vital de nuestras operaciones empresariales, convirtiéndolo en un motor independiente propio de venta y llevando a cabo una adaptación total del servicio a las necesidades del mismo, consiguiendo impulsar las ventas acorde a las preferencias del cliente.
Diseño de la Red de Inferencia y Obtención de Datos:
Durante la primera fase se procede a la definición de aquellas variables a estudiar obteniendo las principales características que queremos analizar del comportamiento de los clientes.
En este caso se ha diseñado una red de muestra con datos asociados al tipo de película visionado, la edad del cliente, la franja de visionado en la película fue emitida, el dispositivo desde el cual fue visionado (Smart TV, Tablet, PC o Videoconsola), la provincia en la que habita el cliente y su distrito postal.
Por ejemplo en la situación inicial se tienen las siguientes probabilidades de visionado de eventos VoD
Probabilidad Visionado de Cine de Acción: 25%
Probabilidad Visionado de Cine de Terror: 7%
Probabilidad Visionado de Cine de Infantil: 20%
Probabilidad Visionado de Cine de Comedia: 23%
y que las probabilidades de las franjas de visionado inicial son las siguientes:
Probabilidad de Visionado en Franja Matinal: 19%
Probabilidad de Visionado en Franja de Tarde: 43%
Probabilidad de Visionado en Franja de Noche: 36
De esta forma ya se dispondrá de una red preparada para realizar inferencias de comportamientos de clientes en función de sus características, es decir podremos ver en que medida influyen unas variables sobre otras para averiguar bajo qué condiciones se obtiene la mejor tasa de visionado para cada tipo de cliente.
Por ejemplo, seleccionando como evidencia la franja de visionado e indicando que esta ha sido la franja matinal el sistema nos propagará las diferentes probabilidades dando como resultado la probabilidad acumulada de los eventos visionados en franja matinal.
Podremos comprobar fácilmente como las probabilidades de visionado han cambiado de la siguiente manera aumentando en gran medida la probabilidad de visionado de cine infantil.
Probabilidad Visionado de Cine de Acción: 11%
Probabilidad Visionado de Cine de Terror: 2%
Probabilidad Visionado de Cine de Infantil: 45%
Probabilidad Visionado de Cine de Comedia: 13%
Se puede ver claramente como la probabilidad de visionado del cine infantil ha aumentado del 20% inicial al 45% si seleccionamos la franja matinal. Con este tipo de conclusiones se permitirá conocer las circunstancias perfectas para poder ofrecer en cada momento el mejor producto o servicio al cliente.
El sistema también permite simular casos automáticamente para ver de forma sencilla como se relacionan las diferentes características de cliente y atributos del servicio.
A continuación se muestra un fichero de casos generado donde ver cómo influyen los distintos comportamientos de cliente sobre el visionado de películas a partir del cual se pueden diseñar las estrategias operativas, de ventas o marketing más adecuadas para cada perfil de cliente identificado.
En el se puede comprobar como la mayor probabilidad de visionado en franja matinal de cine infantil pertenece a los clientes registrados en la web con edades de entre 35 a 40 años, obteniéndose una probabilidad del 55% seguramente motivado por la selección de este tipo de películas para sus hijos, así como los usuarios de entre 20 a 25 años prefieren visionar cine de acción durante la franja nocturna.
Analizando los distintos perfiles se pueden adoptar las medidas de marketing y potenciar determinados servicios ofreciendo promociones específicas para cada uno de los colectivos identificados.
Está metodología ofrece gran capacidad para aumentar el consumo de peliculas impulsando la venta de eventos VoD por localidad geográfica, por tipo de dispositivo o franja de edad.
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