miércoles, 11 de septiembre de 2013

¿Cómo podemos definir el Revenue Assurance?

Tradicionalmente utilizada por las empresas del sector de las telecomunicaciones y enmarcada dentro de sus departamentos financieros o de sistemas de la información, por Revenue Assurance podemos entender a todas aquellas metodologías y actividades capaces de monitorizar el ciclo de ingresos de una organización.

El objetivo principal que persiguen sus diferentes técnicas, orientan dichas prácticas hacia la minimización de fugas de ingresos, así como hacia el aseguramiento de la facturación y control de costes.

Esto se consigue  a través de una revisión continua del modelo de ingresos de la compañía, mediante el establecimiento de auditorías capaces de identificar posibles pérdidas, la emisión de los reportes necesarios sobre ellas y la generación de medidas correctivas para evitar que las fugas de ingresos se produzcan.

Las actividades de Revenue Assurance serán por tanto un mix de acciones capaces de recopilar los diferentes datos de las distintas áreas de la compañía para mediante la combinación con los métodos de procesos de mejora y reingeniería de negocio optimizar sus ingresos, costes y cash flows.

Tradicionalmente las actividades efectuadas en este tipo de departamentos han estado siempre orientadas hacia la monitorización del tráfico realizado por los clientes y hacía la conciliación con el resto de operadoras del sector.

Para este enfoque tradicional la mayoría de las pérdidas ocasionadas en una operadora estarían relacionadas por el consumo de llamadas realizadas por los clientes y los errores ocasionados durante todo el proceso operativo sobre ellos (desde la entrega de cdrs en mediación de una operadora a otra, su recolección y distribución hacía los sistemas de facturación, su tarificación y posterior facturación).

El resto de causas tradicionalmente relacionadas con las posibles pérdidas de ingresos se establecen dentro de las áreas de riesgos y cobros principalmente asociadas con conductas de fraude o impago por parte de los clientes.

Sin embargo nuestro punto de vista difiere un poco del punto de vista tradicional, nuestra concepción del RA va más allá de establecer puntos de control sobre el tráfico o los impagos y estará orientado hacia la mejora de cada una de las áreas implicadas en el día a día de la empresa.

Será crucial establecer equipos multidisciplinares que constantemente actualicen los procesos de control, no solo orientándose al tráfico sino a cada uno de los aspectos operativos que pueden afectar a los costes o la facturación.

Nuestra propuesta sin dejar de lado las revisiones del tráfico o el fraude deberá ampliar su espectro hacía otras áreas operativas y contemplar programas de calidad de la facturación, programas de calidad de venta, técnicas proactivas de identificación de patrones de clientes, control de costes, análisis de productos y su importancia en la cadena de ingresos en relación a los programas de retención y fidelización.

¿Por qué monitorizar el ciclo de Ingresos?

Durante todo el ciclo de vida de un cliente pueden darse gran número de escenarios que puedan ocasionar una pérdida de ingresos para nuestra compañía, comenzando por la venta, la provisión del servicio, la facturación mensual de los componentes facturables o la desconexión de un servicio tras la baja del cliente.

Un cliente por ejemplo puede cancelar un servicio a mitad del periodo de provisión, cursar tráfico después de producirse la baja, devolver la factura, reclamar ajustes por incidencias técnicas, de servicio o facturación o solicitar la baja de forma temprana por una mala venta.

Es por ello que la monitorización del ciclo de ingresos debe ir orientada hacia la excelencia, calidad e integridad tanto del servicio ofertado como de todo aquel proceso relacionado con él. Desde el telemarketing hasta la facturación, desde la gestión del cobro hasta la atención al cliente, desde la infrastructura de red hasta la retención o fidelización, todo absolutamente todo puede llevar asociado una pérdida de ingreso implícita.

La aplicación de las diversas metodologías y técnicas capaces de prevenir estas pérdidas y mejorar los costes es denominada comúnmente como Revenue Assurance (RA).

A pesar de haber sido implementados este tipo de departamentos fundamentalmente en empresas de telecomunicaciones, el uso de sus técnicas puede ser ampliado a todo aquel sector que tengas procesos operativos asociados a las oferta de un servicio y que generen mensualmente subscripciones o cuotas recurrentes sobre su masa de clientes.

Es por tanto una práctica aconsejable el implementar este tipo de equipos de trabajo en todas aquellas empresas de utilities que deseen mejorar sus costes, mejorar la satisfacción de sus clientes y reducir pérdidas de ingresos innecesarias.

El trabajo de RA en una operadora de telecomunicaciones comienza cuando se produce una venta, continua mientras el servicio es dado de alta y provisionado, monitoriza las llamadas y cuotas facturables del cliente, controla sus descuentos asignados, sus promociones, sus recursos otorgados red, analiza cómo los consumos realizados se facturan y concilian con otras operadoras y finalmente como los recursos son liberados tras la baja de clientes.

Por ello entre las diferentes áreas que un especialista de RA deben incluir en su trabajo diario quedaran comprendidas las siguientes:
Marketing y Ventas.
Provision y Red.
Mediación.
Facturación.
Riesgo y Cobros.
Bajas, Retención y Fidelización.

El control y análisis de las distintas unidades de negocio, hacen que cada una de ellas se aproveche de los programas de mejora implementados incrementando su excelencia operativa y estableciendo grandes sinergias entre ellas dando una visión global de empresa a toda la compañía.

¿Cómo formar un equipo de RA y qué herramientas utilizar?

Debido al gran número de áreas que debe monitorizar un especialista en RA, es aconsejable la formación de un equipo con la capacidad de comprensión, de adaptación y flexibilidad suficiente para amoldarse a las diferentes áreas de trabajo.

Es indispensable que el perfil de un especialista de este tipo tenga un gran dominio del manejo de la información, conocimientos de administración y programación de bases de datos de forma que sea posible extraer de los distintos sistemas la información necesaria para la implementación de controles periódicos.  Además sería conveniente tener conocimientos sobre auditoría y conceptos del sector de las telecomunicaciones además grandes habilidades de interlocución.

Por tanto entre las habilidades y conocimientos que un especialista de RA debe poseer se encuentran las siguientes:

Capacidad de Interlocución.
Flexibilidad y adaptación a diversos entornos de trabajo.
Administración y Manejo de Base de Datos.
Análisis de Información.
Conocimientos de Auditoria.
Conocimiento del Sector Telco.

Además será necesario dominar un conjunto de herramientas de distinto carácter como puedan ser:    
  
Gestores de Base de datos (Oracle DataBase, SqlServer)
Conocimientos de diversos sistemas de Facturación (Geneva de Convergys, Arbor de Kenan)
Aplicaciones de análisis de información (ACL o IDEA).
Sistemas Basados en Redes Bayesianas para la inferencia de patrones de uso o clientes.

lunes, 2 de septiembre de 2013

¿Por qué Monitorizar el Ciclo de Ingresos?

Durante todo el ciclo de vida de un cliente pueden darse gran número de escenarios que puedan ocasionar una pérdida de ingresos para nuestra compañía, comenzando por la venta, la provisión del servicio, la facturación mensual de los componentes facturables o la desconexión de un servicio tras la baja del cliente.

La aplicación de las diversas metodologías y técnicas capaces de prevenir estas pérdidas y mejorar los costes es denominada comúnmente como Revenue Assurance (RA).

A pesar de haber sido implementados este tipo de departamentos fundamentalmente en empresas de telecomunicaciones, el uso de sus técnicas puede ser ampliado a todo aquel sector que tengas procesos operativos asociados a las oferta de un servicio y que generen mensualmente subscripciones o cuotas recurrentes sobre su masa de clientes.

Es por tanto una práctica aconsejable implementar este tipo de equipos de trabajo en todas aquellas empresas de utilities que deseen mejorar sus costes, mejorar la satisfacción de sus clientes y reducir pérdidas de ingresos innecesarias.

El trabajo de RA en una operadora de telecomunicaciones comienza cuando se produce una venta, continua mientras el servicio es dado de alta y provisionado, monitoriza las llamadas y cuotas facturables del cliente, controla sus descuentos asignados, sus promociones, sus recursos otorgados red, analiza cómo los consumos realizados se facturan y concilian con otras operadoras y finalmente como los recursos son liberados tras la baja de clientes.

Por ello entre las diferentes áreas que un especialista de RA deben incluir en su trabajo diario quedaran comprendidas las siguientes:
  • Marketing y Ventas.
  • Provisión.
  • Red.
  • Mediación
  • Facturación.
  • Bajas, Retención y Fidelización.

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El control y análisis de las distintas unidades de negocio, hacen que cada una de ellas se aproveche de los programas de mejora implementados incrementando su excelencia operativa y estableciendo grandes sinergias entre ellas dando una visión global de empresa a toda la compañía.

¿Cómo podemos definir el Revenue Assurance?

Tradicionalmente utilizada por las empresas del sector de las telecomunicaciones y enmarcada dentro de sus departamentos financieros o de sistemas de la información, por Revenue Assurance podemos entender a todas aquellas metodologías y actividades capaces de monitorizar el ciclo de ingresos de las organizaciones que los implementan.

El objetivo principal que persiguen sus diferentes técnicas, orientan dichas prácticas hacia la minimización de fugas de ingresos, así como hacia el aseguramiento de la facturación y control de costes.

Esto se consigue  a través de una revisión continua del modelo de ingresos de la compañía, mediante el establecimiento de auditorías capaces de identificar posibles pérdidas, la emisión de los reportes necesarios sobre ellas y la generación de medidas correctivas para evitar que las fugas de ingresos se produzcan.


Las actividades de Revenue Assurance serán por tanto un mix de acciones capaces de recopilar los diferentes datos de las distintas áreas de la compañía para mediante la combinación con los métodos de procesos de mejora y reingeniería de negocio optimizar sus ingresos, costes y cash flows.

jueves, 8 de agosto de 2013

La importancia de un simple recibo

Un simple recibo, eso parece ¿verdad?, para todos nosotros es algo cotidiano y usual.
Nos dan uno cada vez que compramos en el supermercado,  cuando cenamos en un restaurante, cuando compramos ropa, un libro o el periódico, cada tienda de barrio te puede generar uno.


Ahora imagina que quieres conocer a tus clientes en profundidad, sus tendencias, gustos, cuando compran, qué compran, a qué horas, cuantos ítems han adquirido, de qué tipo de género y dibujar un perfil tipo de cada uno de los distintos colectivos que entran en tu local.

Veamos el recibo como un instrumento de trabajo, puesto que si conocemos los gustos de los clientes que entran por la tienda, podremos resolver sus necesidades más fácilmente, satisfaciendo sus necesidades y ayudándole a encontrar lo que prefiere mejorando la experiencia de compra y ayudando fidelizar al cliente porque siempre encontrará allí lo que está buscando.
Además ayudará al dueño del local a mejorar sus costes y a una mejor organización del stock en tienda, para qué tener productos inútiles que no van a ser fáciles de vender.

En el ejemplo anterior podemos ver que el cliente ha comprado galletas,  café, alguna lata de conservas y una bolsa de plástico para llevarse la compra a casa, además  conocemos  la forma de pago (por tarjeta o en efectivo), el importe total de la compra,  la fecha y hora en la que se realizó.

Pongamos que acumulamos todos los recibos de la semana o del mes y tendremos una vista general de nuestros clientes.  Mediante el uso de redes probabilísticas podemos conocer cómo se relacionan cada uno de estos aspectos, si el importe está claramente relacionado con el pago con tarjeta, qué importes son los más pagados en efectivos, que productos son los más vendidos.

Todo esto nos permitirá impulsar las ventas y negociar con nuestros proveedores para rebajar los costes operativos de nuestro local o tienda. No subestimemos las cosas pequeñas, de un simple recibo puede salir una gran información y tratándola correctamente poder relanzar tu negocio y mejorar tus ingresos.

lunes, 5 de agosto de 2013

Modelo Umbium para Áreas de Restauración: (Fase I, Definición)

Público Objetivo:  
220.000 locales de ocio, bares y restaurantes dados de alta a principios de 2013.
Situación del Actual:
Sector fuertemente vinculado a  ciclos económicos favorables y castigado por la situación económica actual. Durante los últimos 3 años cerraron más de 12000 locales de ocio pasando de 232.000 locales en 2008 a 220.000 locales a finales de 2012.
Ante dichos factores, el sector necesita redimensionar sus necesidades y buscar alternativas capaces de reducir los costes operativos y potenciar el aumento de visitas a su local.

Objetivo: 

Identificación de patrones de consumo de clientes para motivar un aumento de la demanda en el local adaptando los productos y servicios al público objetivo del mismo. 
Lograr una reducción en los costes a través del análisis de la identificación del umbral de rentabilidad de transacciones electrónicas y del análisis de  los principales costes operativos.

Metodología:
Modelización de un sistema basado en redes probabilísticas capaz de analizar los principales datos de facturación y consumo para identificar los factores  más relevantes asociado cada colectivo de clientes.
Análisis de Patrones Propuesto:
1.       Red de inferencia por Item facturado.
2.       Red de inferencia por producto consumido.

viernes, 21 de junio de 2013

Patrones de Uso para Plataformas de Video en Streaming

Tendencias del Mercado:
Durante los últimos años la demanda de dispositivos móviles, Tablets y Smart TV ha experimentado un fuerte crecimiento, en la actualidad existen una media de 2,5 dispositivos conectados por hogar y diversos estudios preveen un aumento hasta llegar a una media de 5 dispositivos conectados por hogar en 2020. 

La familiarización del usuario con este tipo de dispositivos, así como el desarrollo de nuevas tecnologías de FTTH (Fiber to the Home) y redes móviles 4G LTE ofrecen nueva de oportunidad de desarrollo y crecimiento de negocio para las plataformas de TV y Cine por Streaming.

Diversos estudios indican la previsión es que para 2015 el número de televisores sin conexión a internet vayan disminuyendo en presencia del mercado para dar paso una explosión de diversos dispositivos con conexión disponible, es espera que sean aproximadamente alrededor de 500 millones de televisores tardicionales frente a más de 2000 millones de aparatos con capacidad de conexión a internet. Estimando además una tendencia de reducción del número de televisores tradicionales de aproximadamente un 10 por ciento cada cuatro años.

Por ello hemos seleccionado este tipo de plataformas de TV a través de Internet para llevar a cabo una demo de piloto sobre identificación de patrones de consumo.

Ámbito del Piloto:
El ámbito del piloto quedará enmarcado hacía la identificación de perfiles de uso y tendencias de consumo para clientes usuarios de video por streaming.

Entre los objetivos principales se contempla el análisis de conductas de consumo de eventos VoD, la identificación de las casuísticas que potencia su consumo y bajo que circunstancias se realizan.


Metodología de Trabajo:
La metodología empleada se basa en la "Sabiduria de las Multitudes". Mediante el uso de métodos probabilísticos a partir de  los atributos más característicos del cliente que visiona una película a través de estas plataformas de televisión se realizan una serie de inferencias para colocar al cliente como centro vital de nuestras operaciones empresariales, convirtiéndolo en un motor independiente propio de venta y llevando a cabo una adaptación total del servicio a las necesidades del mismo, consiguiendo impulsar las ventas acorde a las preferencias del cliente.

Diseño de la Red de Inferencia y Obtención de Datos:
Durante la primera fase se procede a la definición de aquellas variables a estudiar obteniendo las principales características que queremos analizar del comportamiento de los clientes.

En este caso se ha diseñado una red de muestra con datos asociados al tipo de película visionado, la edad del cliente, la franja de visionado en la película fue emitida, el dispositivo desde el cual fue visionado (Smart TV, Tablet, PC o Videoconsola), la provincia en la que habita el cliente y su distrito postal.
Una vez definida la red, se procede a obtener los datos probabilísticos de las diferentes características de cliente, producto o características de la venta realizada a partir de los datos de los sistemas del CRM o Facturador ponderando cada uno de ellos y asignando un valor en relación a los demás atributos.

Por ejemplo en la situación inicial se tienen las siguientes probabilidades de visionado de eventos VoD

Probabilidad Visionado de Cine de Acción: 25%
Probabilidad Visionado de Cine de Terror: 7%
Probabilidad Visionado de Cine de Infantil: 20%
Probabilidad Visionado de Cine de Comedia: 23%

y que las probabilidades de las franjas de visionado inicial son las siguientes:

Probabilidad de Visionado en Franja Matinal: 19%
Probabilidad de Visionado en Franja de Tarde: 43%
Probabilidad de Visionado en Franja de Noche: 36

De esta forma ya se dispondrá de una red preparada para realizar inferencias de comportamientos de clientes en función de sus características, es decir podremos ver en que medida influyen unas variables sobre otras para averiguar bajo qué condiciones se obtiene la mejor tasa de visionado para cada tipo de cliente.

Por ejemplo, seleccionando como evidencia la franja de visionado e indicando que esta ha sido la franja matinal el sistema nos propagará las diferentes probabilidades dando como resultado la probabilidad acumulada de los eventos visionados en franja matinal.

Podremos comprobar fácilmente como las probabilidades de visionado han cambiado de la siguiente manera aumentando en gran medida la probabilidad de visionado de cine infantil.

Probabilidad Visionado de Cine de Acción: 11%
Probabilidad Visionado de Cine de Terror: 2%
Probabilidad Visionado de Cine de Infantil: 45%
Probabilidad Visionado de Cine de Comedia: 13%


Se puede ver claramente como la probabilidad de visionado del cine infantil ha aumentado del 20% inicial al 45% si seleccionamos la franja matinal. Con este tipo de conclusiones se permitirá conocer las circunstancias perfectas para poder ofrecer en cada momento el mejor producto o servicio al cliente.

El sistema también permite simular casos automáticamente para ver de forma sencilla como se relacionan las diferentes características de cliente y atributos del servicio.

A continuación se muestra un fichero de casos generado donde ver cómo influyen los distintos comportamientos de cliente sobre el visionado de películas a partir del cual se pueden diseñar las estrategias operativas, de ventas o marketing más adecuadas para cada perfil de cliente identificado.



En el se puede comprobar como la mayor probabilidad de visionado en franja matinal de cine infantil pertenece a los clientes registrados en la web con edades de entre 35 a 40 años, obteniéndose una probabilidad del 55% seguramente motivado por la selección de este tipo de películas para sus hijos, así como los usuarios de entre 20 a 25 años prefieren visionar cine de acción durante la franja nocturna.

Analizando los distintos perfiles se pueden adoptar las medidas de marketing  y potenciar determinados servicios ofreciendo promociones específicas para cada uno de los colectivos identificados.

 Está metodología ofrece gran capacidad para aumentar el consumo de peliculas impulsando la venta de eventos VoD  por localidad geográfica, por tipo de dispositivo o franja de edad.



miércoles, 15 de mayo de 2013

Prevención de Fraude en Programas Member Get Member

Es muy común durante los últimos tiempos ver como las empresas de diferentes sectores como operadoras de telecomunicación, aseguradoras o plataformas de televisión de pago utilizan  programas de Member Get Member para la adquisición de nuevos clientes.

Gran número de campañas publicitarias de Digital Plus y la Mutua Madrileña aparecen en los últimos días por televisión ofreciendo las ventajas de traer un nuevo cliente por la contratación de sus servicios en forma de regalo o descuentos.

Esta práctica ha llegado a ofrecer muy buenos resultados entre el público acogiéndose de forma masiva a gran número de programas de este tipo, la empresa obtiene una doble gratificación por el resultado, por un lado la adquisición de nuevos clientes y de forma indirecta la fidelización y satisfacción del cliente recomendador de sus servicios.

La picaresca no está exenta en este tipo de políticas de venta y pueden existir  diferentes conductas asociadas a ellas que pueden ocasionar desembolsos innecesarios para la compañía que los implementan.

Es común encontrar clientes que de forma recurrente llaman para acogerse al programa de MGM dando de alta y de baja reiteradamente determinados servicios o identificar malas prácticas entre agentes o distribuidores de la compañía que hacen un uso fraudulento de este tipo de programas ofreciendo en la venta del producto dicho programa MGM.

Para poder prevenir este tipo de conductas el uso de técnicas de identificación de patrones permite detectar un número inusual de MGM y cuantificar de forma exacta el porcentaje de ellos otorgados a cliente o concedidos por un agente o distribuidor, cualquier desviación sobre la media debería ser analizada como posible fraude evitando la perdida de ingresos para la compañía que esto supone.

lunes, 1 de abril de 2013

Aplicacion Umbium Prevention System a Plataformas de TV

Durante los últimos años hemos experimentado un cambio de mentalidad en la forma de concebir la TV por parte de los consumidores.

Las nuevas tecnologías han permitido el desarrollo de nuevas formas de emisión de contenidos popularizándose por ejemplo plataformas de streaming o de visionado a la carta de eventos.
 Plataformas como C+ Yomvi, Wuaki TV o YouZee han irrumpido en nuestros hogares flexibilizando la oferta tradicional de televisión orientando sus productoshacia  un poder de selección por parte del telespectador para elegir en cada momento qué es lo que quiere ver, en qué momento y abarcando varios dispositivos desde donde disfrutarlo (PC´s,Videoconsolas, Smart TV o Tablets).

Las previsiones para los próximos años indican un fuerte aumento por parte del sector residencial en el número de dispositivos conectados a internet por hogar. Si en 2011 la media estaba en 2,8 dispositivos por hogar, se espera que en el 2016 el número medio  de dispositivos por hogar sea situado en 5,1 dispositivos, además se estima que el tráfico de internet por usuario mes en 2016 sea aproximadamente de 55 Gb en lugar de los 15,7 Gb de los estimados en 2011 (según fuentes BBVA y Cisco).

El desarrollo por parte de las operadoras de telecomunicación de conexiones de alta velocidad y su apuesta por la fibra de alta velocidad de 100 Gb, impulsará en los próximos años el modelo de negocio de estas plataformas de TV dado cabida a una mayor oferta de servicios y de mayor calidad, acercando a su vez los contenidos a un público cada vez mayor.

A través del método “Umbium Prevention System” se permitirá establecer una serie de variables capaces de identificar qué tipo de clientes y cuantificar con cuanta probabilidad son más propicios a visionar uno de los eventos ofertados (Cine de Estreno, Clásico, Serie) y bajo qué circunstancias lo hacen.



Esta identificación de comportamientos perseguirá la intención de conocer las tendencias de los consumidores y su forma de actuar para impulsar las ventas a través de un enfoque capaz de motivar la demanda de productos por parte del cliente final.

Siendo capaces de conocer cuando, donde, cómo y qué está consumiendo nuestro cliente seremos capaces de orientarle y ofertarle el mejor producto asociado a sus necesidades o costumbres.

Ventajas de la identificación de patrones de consumo:

1.- Impulsar la venta de eventos visionados.
2.- Mejora de confección de catálogo de oferta.
3.-Prevención de bajas de servicio por no utilización o escaso número de visionados.

lunes, 18 de marzo de 2013

Utilidad de la Identificación de Patrones

El motor de las empresas son sus clientes por ello a través de sus comportamientos podremos adelantarlos a ellos y utilizarlo en favor organizacional.

El correcto análisis de la base de clientes de una empresa nos permite dotar de una herramienta estratégica lo suficientemente eficaz como para poder tomar decisiones sobre ellas.

Entre las utilidades que este tipo de servicios puede proporcionar se encuentran los siguientes:

1.- Identificación de perfiles de riesgo, estudiando los comportamientos asociados a impagos, tasas de morosidad y fraude con el objeto de ver las diferentes tipologías de productos contratados por este tipo de colectivos y dibujar un perfil tipo de cliente deudor.

2.-Programas de potenciación de ventas para a partir del tipo de producto contratado definir patrones de venta identificando qué colectivos sienten mayor debilidad  sobre qué productos con el fin de poder satisfacer con mayor efectividad las necesidades del cliente.

3.- Control de calidad de ventas, mediante el cual asegurar la calidad de los clientes que adquieren nuestros productos con el objetivo de maximizar los beneficios empresariales asegurando el cobro de los mismos.

4.- Alertas de baja temprana, con el objeto de poder alcanzar un mayor éxito en los programas de retención y fidelización mediante la definición de los diferentes pasos que sigue un cliente antes de solicitar la baja.

Dotar de las estructuras necesarias para su identificación es uno de los servicios que Umbium Consulting proporciona con el propósito de interpretar aquellas situaciones en las que las organizaciones con el correcto uso de la información y una posterior toma de decisiones permiten obtener una ventaja competitiva potenciando aquellos aspectos del cliente que más le pueda beneficiar.

Al mismo tiempo que se llevan a cabo las diferentes acciones de catalogación de clientes, nuestra metodología  tiene la capacidad de emitir un reporte sobre aquellos a los que se quiera realizar alguna acción correctiva, de control o de potenciación de ingresos.

domingo, 17 de febrero de 2013

Predicción de Patrones de Riesgo / Risk Prediction Patterns


Alrededor del 30% de los nuevos clientes de una empresa orientada al sector residencial suponen un riesgo potencial en cuanto a devolución de facturas. Para prevenir estos posibles comportamientos podremos clasificarlos dentro de dos grupos, por un lado los defraudadores con un importe de factura excesivamente alto y gran volumen de consumo y en segundo los  ladolos impagadores,aquellos que no pueden hacer frente a sus facturas y con una alta tasa de morosidad e impago.

Mediante la utilización de modelos de datos de análisis de clientes se pueden diseñar acciones y politicas para identificar estos comportamientos en el menor tiempo posibles y de esta forma ser reportados a las áreas implicadas de gestión de cobro o fraude.

La importancia de tener un perfíl identificado de cliente para este tipo de comportamientos nos permite reducir costes de los recursos empleados, puesto que se actuará directamente sobre los colectivos de mayor riesgo y permitirá reducir las tasas de morosidad mediante la aplicación de politicas de actuación sobre dichos clientes.

El uso de las nuevas tecnologias nos facilita las labores de procesamiento de datos proporcionando el marco perfecto para la obtención de métricas de clientes, esto combinado con métodos probabilisticos nos proporcionan las herramientas perfectas para poder identificar aquellos pérfiles de clientes más peligrosos para nuestros objetivos. 

Para poder realizar estas tareas deberemos ser capaces procesar la información de los clientes de forma rápida y eficiente, un conjunto de datos asociados a varios sistemas como los CRM o Facturadores nos proporcionaran un entorno sólido y heterogeneo para la inferencia de nuevos patrones asociados nuevos comportamientos que puedan ser perjudiciales para la organización.

Es aconsejable ver este tipo de procesos de identificación de pérfiles como una acción continua en el tiempo, el riesgo de hoy conel lanzamiento de nuevos productos no es el mismo riesgo de mañana, por lo que se recomienda planificar varias veces al mes la ejecución de estos procesos, para ver su evolución en el tiempo y como responde la base de clientes frente a las acciones y políticas establecidas.


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Arround  30 percent of  residential new clients will become a risk due to payment returns. These clients could be classified on two particular groups, those that belongs to fraudsters (with expensive invoices and huge volume of calling records) and those that couldn’t afford their bills (usually with lower invoices than fraudster and with a good rate of payment retrieving). 

 By using client intelligence strategies you could design an effective policy in order to identify it as soon as possible and be managed by Fraud or Payment Areas. First of all it is necessary to draw a profile that reflects their behaviours, these will be an useful start to gather all information needed from CRM and Billing Systems. 

Collect different information from several Information Systems into a unique data model could provide us a powerful tool to prevent bad usage of our services and revenue looses. For this data model we would need  a daily resume of each new product order by clients, which price plan product were ordered, contact details information, top usage and previous invoice information such as payment refused. Later we must manage all this information to identify what its fraud , payment risk and what its not, by the definition of rules, patterns and thresholds limit assigned to client profiles.

For example, a client with different orders in progress into different customer accounts, different sale dates, several contact address and product orders could be identified as a threat and needed be reported to block them or cancel their works in progress. 

To complete these online order progress and billing info monitoring strategy,  we could define sale restrictions to avoid open the door on sale to clients that they are going to refuse their invoices in a short place of time. Experience on analyze client behavior and his new  tendencies will be helpful to define effective sale restriction

domingo, 10 de febrero de 2013

Risk Management Prevention Tools

Nowadays its important to prevent every risk that could damage organizational benefits, you can desing a Risk Mangement Tool to improve your incomes.

First of all we must analyze client information to idetify those patterns that could be an organizational loose on a short place of time.

By the analisys of active clients with we must watch their principal caracteristics and properties and see which of all of them is more important to catalogue clients that in the future will return their invoice.